IT바다에서 헤엄치는 거북이

안녕하세요 여러분드디어~ Splunk Conf 날짜를 확정받았습니다!!회사에서… 영어가 가능한 유일한 사람으로Guide, Interpreter 등등의 역할을 해야하기에어깨가 무겁지만…. 이런 기회를 주심에감사한 마음으로 다녀오려구요..♥♡J가 많이 섞인 P로써..가기전에 Boston에 대해 이런저런 조사를 하고 가려합니다혹시 조언을 해주실 부분이 있다면(기념품, 현지 맛집, 관광지, 쇼핑 등) 뭐든 댓글달아주세요.!일단 정한 목표는..!런닝용품 구매하기 (미국에서만 구매가능한)알로? 레깅스 구매하기뉴발란스에서 운동화,모자 사기 10km 59분 이내로 진입시 가빈 시계 구입하기 Splunk .conf25 Overall Information날짜 : 2025년 9월 8일(월) ~11일(목)장소 : Bost..

입문용 Splunk 클러스터 환경을 구현해보자~조큼 어려울 수 있지만 차근차근 따라가 보아요 1. 각 서버 네트워크 설정하기가상 서버를 구현하고 네트워크 설정을 한다 (각 서버는 다른 IP주소 부여)예시) IP주소 10.10.209.11 서브넷마스크 255.255.0.0 게이트웨이 10.10.0.1 DNS 10.10.0.50, 168.126.63.1 2. ssh로 원격 접속 후 Hostname 변경후 root로 변경각 서버의 hostname을 변경한다 (cm, hf, sh1, sh2, sh3, idx1, idx2, idx3)hostnamectl set-hostname cmsu - 3. Splunk 서버 설정 #Ulimit 설정(시스템 리소스 제한 확장) vi /etc/security/limits...

🔍 find,locate 명령어를 사용해서 파일을 찾아보자 #  find 명령어 사용하기📌 현재 시스템에서 특정 파일을 찾을 때 사용find [검색할 경로] -name "파일명"find [검색할 경로] "*.확장자명" / → 루트 디렉토리부터 검색-name "sample.txt" → 정확한 파일명을 기준으로 검색시스템 전체를 검색하므로 실행 시 시간이 오래 걸릴 수 있음  # locate 명령어 사용하기📌 파일 데이터베이스를 활용하여 빠르게 검색 1) mlocate 패키지 설치하기RedHat 계열 (CentOS, RHEL)sudo yum install -y mlocateDebian 계열 (Ubuntu, Debian)sudo apt updatesudo apt install -y mlocateFedor..

파일 시스템에서 Link란 "기존 파일을 가리키는 또 다른 파일"을 의미리눅스에서는 심볼릭 링크와 하드 링크 두가지 방식으로 파일 연결 VMware Workstation으로 CentOS 가동 #ifconfig로 ip 주소 확인  Xshell로 원격 접속 ( 192.168.111.138 ) 1. 심볼릭 링크 (Symbolic Link, Soft Link)파일의 위치를 가리키는 "포인터" 역할을 하는 링크원본 파일의 경로를 저장하는 별도의 파일이 생성됨.원본 파일이 삭제되면, 심볼릭 링크는 **깨진 링크(Broken Link)**가 됨.디렉토리에도 생성 가능.서로 다른 파일 시스템에서도 사용 가능ln -s [원본파일] [링크파일]  2. 하드 링크 (Hard Link)원본 파일과 동일한 inode(파일 시스..

너무 늦었지만AWS SAA 합격 후기를 작성해보고자 한다 여차저차 많은 일을 겪고 (아래의 이전 글참고) 큰 불안감을 갖고 시험을 보았다.기출문제 푼 거는..600~972 문제 풀기 1회 + 오답 3회 복습 400~600 문제 풀기 1회 + 오답2회 복습300~400 무작위 50문제 풀다말았음 내가 풀어본 문제는... 10~15개 정도 나온것같은데(생각보다 적음) 하지만 문제가 난독증이 생길 것 같은 번역어투..라서 기출문제는 최소 300문제 이상 풀어보기를 추천한다 시험 준비물은준비물 : 신분증, 여권 + 신용카드 (필수아님) 그리고 생각해두고 가야할 것..문제푸는 프로그램 UI가 심각하다.. 알던 문제도 모르는 것처럼 보이고.. 10년은 넘어보임..5분동안 당황함;; 기출문제는 970문항(pdf파일)..

헷갈리는 문제들을 캡처해보았다~SAA 시험 직전에 봐보도록 하자!

AWS Glue DataBrew 데이터 준비코드를 작성하지 않고 데이터를 정리하고 정규화하는 시각적 데이터 준비 도구   Step Functions 상태처리 대규모 병렬 워크로드를 조정하여 반구조화된 데이터의 주문형 처리와 같은 작업을 수행 서버리스 분산 모드에서는 최대 10,000개의 병렬 브랜치의 동시성으로 실행 (대규모)AWS Glue분석 사용자가 여러 소스에서 데이터를 쉽게 검색, 준비, 이동 및 통합할 수 있도록 해주는 서버리스 데이터 통합 서비스  AWS DataSync 에이전트 설정 후 데이터를 Amazon S3로 동기화 온프레미스 데이터 센터 - NFS 서버 -> Amazon S3 백업 가장 비용 효율적AWS DataSync 온프레미스스토리지와 Amazon FSx for Windows F..